我能学到什么?
录播内容
77 讲座
04:57:32 小时
第1章 Scala语言基础
6 讲座
00:43:59 小时
- 1.1.初识Scala 0:09:37
- 1.2.Scala的基础语法 0:09:48
- 1.3.Scala的数据结构 0:11:30
- 1.4.Scala面向对象的特性 0:08:42
- 1.5.Scala的模式匹配与样例类 0:04:22
- 第1章 Scala语言基础
第2章 Spark基础
7 讲座
00:34:51 小时
- 2.1.初识Spark 0:10:41
- 2.2.搭建Spark开发环境
- 2.3.Spark运行架构与原理 0:07:35
- 2.4.体验第一个Spark程序 0:05:33
- 2.5.启动Spark-shell 0:06:19
- 2.6.IDEA开发WordCount程序 0:04:43
- 第2章 Spark基础
第3章 Spark RDD弹性分布式数据集
8 讲座
00:42:24 小时
- 3.1.RDD简介 0:05:43
- 3.2.RDD的创建方式 0:04:21
- 3.3.RDD的处理过程 0:07:00
- 3.4.RDD的分区 0:06:41
- 3.5.RDD的依赖关系 0:05:27
- 3.6.RDD机制 0:06:00
- 3.7.Spark的任务调度 0:07:12
- 第3章 Spark RDD弹性分布式数据集
第4章 Spark SQL结构化数据文件处理
6 讲座
00:32:04 小时
- 4.1.SparkSQL的基础知识 0:10:32
- 4.2.DataFrame的基础知识 0:08:41
- 4.3.DataSet的基础知识 0:05:41
- 4.4.RDD转换为DataFrame 0:03:52
- 4.5.SparkSQL操作数据源 0:03:18
- 第4章 Spark SQL结构化数据文件处理
第5章 HBase分布式数据库
6 讲座
00:37:28 小时
- 5.1.HBASE的基础知识 0:08:39
- 5.2.HBASE的集群部署 0:06:22
- 5.3.HBASE的基本操作 0:05:14
- 5.4.深入学习HBASE基本操作 0:10:27
- 5.5.HBASE和HIVE的整合 0:06:46
- 第5章 HBase分布式数据库
第6章 Kafka分布式发布订阅消息系统
6 讲座
00:31:32 小时
- 6.1.Kafka的基础知识 0:06:56
- 6.2.Kafka工作原理 0:07:28
- 6.3.Kafka集群部署与测试 0:04:08
- 6.4.Kafka生产者和消费者实例 0:07:22
- 6.5.KafkaStreams 0:05:38
- 第6章 Kafka分布式发布订阅消息系统
第7章 Spark Streaming实时计算框架
5 讲座
00:28:32 小时
- 7.1.实时计算的基础知识 0:05:31
- 7.2.SparkStreaming的基础知识 0:05:45
- 7.3.Spark的DStream 0:11:17
- 7.4.SparkStreaming整合Kafka实战 0:05:59
- 第7章 Spark Streaming实时计算框架
第8章 Spark MLlib 机器学习算法库
6 讲座
00:29:26 小时
- 8.1.初识机器学习 0:06:00
- 8.2.Spark机器学习库MLlib的概述 0:05:16
- 8.3.数据类型 0:04:01
- 8.4.SparkMLlib基本统计 0:03:24
- 8.5.分类及案例 0:10:45
- 第8章 Spark MLlib 机器学习算法库
第9章 综合案例—Spark实时交易数据统计
7 讲座
00:17:16 小时
- 9.1.系统概述 0:03:27
- 9.2.Redis数据库 0:03:12
- 9.3.模块开发-构建工程结构 0:02:48
- 9.4.模块开发-构建订单系统 0:02:36
- 9.5.模块开发-分析订单数据 0:02:37
- 9.6.模块开发-数据展示 0:02:36
- 第9章 综合案例—Spark实时交易数据统计
课程资料包
12 讲座
00:00:00 小时
- 实验指导书
- hadoop-2.7.4.tar
- hbase-1.2.1-bin.tar
- jdk-8u391-linux-x64.tar
- jdk-8u391-windows-x64
- jdk-8u421-linux-x64.tar
- kafka_2.11-0.10.0.0
- kafka_2.11-2.0.0
- redis-3.2.8.tar
- scala-2.11.8
- spark-2.3.2-bin-hadoop2.7
- 作业
参考书
8 讲座
00:00:00 小时
- Spark大数据分析(英)
- Spark快速大数据分析
- Spark流(英)
- 《Apache Spark 中文实战攻略（上册）》
- 《Apache Spark 中文实战攻略（下册）》
- 开始ApacheSpark2(英)
- 用Spark进行高级分析(英)
- 高性能Spark(英)
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